计算器问题大约在大二数据结构的课程上学过，当时是使用栈来解决，此外还需要设置很多符号的优先级，以此判断是否弹栈，代码写的很长很麻烦。今天又遇到了这种题，也有了简单的解法，做一个整理。
遥感图像分割，类别不平衡损失为何失效了？
去年寒假接到了一个遥感图像语义分割的任务，存在着严重的类别不平衡问题。当时想着使用经典的类别不平衡损失 focal loss 和 dice loss 解决一下，但是效果不升反降，甚至不如传统的交叉熵损失函数。
而且我在 github 上搜类似的项目，也都不推荐使用这些 loss。但是在 mmseg 的文档中，我们又发现 dice loss 有明显的提升，来冷静分析一下这是为什么。本文默认读者了解 focal loss 和 dice loss，因此不会对损失函数进行讲解。
分治枚举
之后的日子，大概会放缓刷题的脚步进行简单的整理，因为有些题目是有规律的，需要做号总结和整理，不能刷一个忘一个。今日总结：题目要求返回所有结果，且能找到分界点分解为子问题的，都可以套用分治枚举算法。
什么是 bert
书接上文，因为参加 NLP 的比赛不知道什么是 bert 实在有点说不过去，于是花了三天时间看了下 bert 的基本概念和代码。不得不说，网上阳间的 bert 预训练代码太少了，大多是转载和 mark 之类没啥用的东西，属实是占据了搜索引擎的首页，占够了热度。
电商搜索召回
阿里灵杰问天引擎电商搜索算法赛，来详细的记录一下参加这个天池比赛的流程以及我眼中的检索。因为之前从未涉足 NLP 领域，对 NLP 的了解也仅限于大二的时候看完《数学之美》手写过 TF-IDF 算法，我甚至不知道什么是 bert。
为了防止更多的人踩坑，能愉快的参与进来，于是决定把我的做法和程序分享出来，供参赛选手参考。之前在交流群里大概说了我的做法，私聊我的人我也都告诉了他们大概怎么去做，在那几天看到好多人在排名突飞猛进保送到了 0.2 分左右，甚至超过了我，还是比较开心的。这次做一个系统的分享，我甚至会告诉你怎么做是不对的，也希望你能有更创新的想法。走过路过给我的 github 点个 star 就行了，孩子要秋招了，这对我比较重要。（2022年3月20日，0.22的得分排名 21，3月24日，这个得分只能90名，大家太卷了）。
YOLOX 源码解析与小目标检测调优
最近用 yolox 的发现了一个很神奇的现象，简而言之 yolox-tiny 在单目标检测的效果比 yolox-small 好上很多（3.2mAP%），且 yolox-small 能大幅提升检测精度的方法到了 yolox-tiny 也不起作用了。网上很多 yolox 的解读基本都是翻译论文，没啥价值，还是决定仔细读一下代码，这大概也是全网第一份从源代码的角度解析 yolox 的文章。
阅读源码后发现 yolox 的 SimOTA 机制存在一些漏洞，并使用对应的方法调优。调优过程明确不采用的方案：增大模型规模、模型融合和其他消耗算力的方法，专注算法本身。
PyQt 打造的图像预览软件
寒假某天下午的突发奇想，想实现一款图像预览软件。大概思路是：在软件的左侧点击图片，软件的右侧就能实时预览图片，因为感觉这个功能有一定的应用场景，所以实现了一下。
